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一文讀懂ADI亞德諾LT1618系列升壓型 DC/DC 轉換器工作原理
LT1618 升壓型 DC/DC 轉換器將一個傳統的電壓反饋環路和一個獨特的電流反饋環路組合在一起，以便起一個恒定電流、恒定電壓源的作用。該固定頻率、電流模式開關電源可在一個 1.6V 至 18V 的寬輸入電壓范圍內運作，而且，其 1.4MHz 的高開關頻率允許采用纖巧、扁平的電感器和電容器。電流檢測電壓被設定為 50mV，并可利用 IADJ引腳來進行調節。
采用 10 引腳 (3mm x 3mm) 裸露襯墊 DFN 和 10 引腳 MSOP 封裝的 LT1618 為恒定電流應用提供了一個完整的解決方案。
優勢和特點
準確的輸入/ 輸出電流控制：在整個溫度范圍內的準確度達 ±5%
準確的輸出電壓控制：±1%
寬 VIN范圍：1.6V 至 18V
1.4MHz 開關頻率
高輸出電壓：高達 35V
低 VCESAT 開關：200mV/1A
采用 (3mm x 3mm x 0.8mm) 10 引腳 DFN 和 10 引腳 MSOP 封裝
應用
LED背光驅動器
USB供電Boost/SEPIC轉換器
輸入限流Boost/SEPIC轉換器
電池充電器
典型應用圖
效率曲線
引腳
方框圖
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柵極驅動IC芯片和電源芯片兩者的關系和特點
柵極驅動IC芯片和電源芯片：解密兩者的關系和特點 ！柵極驅動IC芯片和電源芯片在電子設備中起著不可或缺的作用。雖然它們是獨立的芯片，但彼此之間有著密不可分的關系。本文將深入探討柵極驅動IC芯片和電源芯片的關系、用途以及特點，為廣大讀者帶來全面的解讀。 首先，讓我們了解一下柵極驅動IC芯片。柵極驅動IC芯片是一種專門用于控制功率MOSFET（金屬氧化物半導體場效應晶體管）的芯片。它主要負責產生適量的電壓和電流，將其傳輸到MOSFET的柵極端，從而實現對MOSFET的控制。柵極驅動IC芯片具有高速驅動能力、低功耗和優異的穩定性等特點，可廣泛應用于電源管理、電動汽車、LED照明等領域。 接下來，我們來了解電源芯片。電源芯片是一種用于控制和管理電源的集成電路。它主要負責將電能從電源轉換和調整為設備所需的穩定電壓或電流。電源芯片在電子設備中扮演著重要角色，能夠提供穩定的電源供應，保證電子設備正常工作。它具有高效率、低噪聲和過載保護等特點，可廣泛應用于手機、筆記本電腦、通信設備等各種電子產品中。 那么，柵極驅動IC芯片和電源芯片之間的關系是什么呢？簡單來說，柵極驅動IC芯片為電源芯片提供了控制和驅動的功能。它們通常搭配使用，協同工作，共同完成控制電路的設計和實現。柵極驅動IC芯片負責對MOSFET進行控制，而電源芯片則負責將電源能量轉換和調整為適合電子設備的電壓或電流。可以說，柵極驅動IC芯片是電源芯片的得力助手，為電源芯片提供了可靠的控制信號。 總結一下，柵極驅動IC芯片和電源芯片在電子設備中發揮著各自不可或缺的作用。柵極驅動IC芯片負責控制MOSFET，提供可靠的控制信號；而電源芯片則負責將電能轉換和調整為穩定的電源供應。它們的密切配合使得電子設備能夠正常工作。兩者共同特點是高效、穩定和可靠，為電子設備的性能和安全性提供了保障。 希望通過本文的解讀，讀者能夠更加深入地了解柵極驅動IC芯片和電源芯片之間的關系和特點，為日常生活中對電子設備有更多的認識和理解。
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馬光遠：去年到處在鼓勵芯片，今年又到處鼓勵人工智能
ChatGPT讓人工智能火爆全球，而中國很多地方不甘落后，出臺了一系列鼓勵人工智能發展的政策。比如，6月1日，成都市發布了《成都市關于進一步促進人工智能產業高質量發展的若干政策措施（征求意見稿）》。征求意見稿提到，為加快發展數字經濟，圍繞國家人工智能創新應用先導區和國家新一代人工智能創新發展試驗區建設，深入實施人工智能產業建圈強鏈，構建從理論算法研發到行業轉化應用的活躍創新格局，打造創新活躍、規模領先、生態完備的人工智能發展高地，制定鼓勵人工智能發展的政策。其中，支持企業、科研機構開展核心算法與專業算法研發，布局大規模語義模型、多模態通用模型、小參數模型、行業模型等，對取得國家科技重大專項（含科技創新2030-重大項目）、國家重點研發計劃立項項目成果或國家科學技術獎獲獎成果在成都落地轉化的，給予最高1000萬元經費支持。在此之前，包括深圳、上海、北京都出臺了鼓勵人工智能發展的政策。比如，北京出臺了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》和《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》。其中，《實施方案》提出到2025年，北京市人工智能技術創新與產業發展進入新階段。人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元等。如果我沒記錯的話，去年各地到處還在鼓勵芯片，幾乎是全國都在“煉”芯，今年隨著ChatGPT的火爆，人工智能又成了地方政策鼓勵的新寵。如果再往前推，大力鼓勵的是元宇宙，再往前推，是區塊鏈。于是，我們看到，芯片被重視的時候，一群騙芯片產業補貼的徹夜加班潤色項目資料，而各種芯片半導體的產業基金雨后春筍，某會表示：對芯片半導體產業上市開綠色通道，以前做區塊鏈的用石頭把區塊鏈幾個字磨去，換上芯片二字繼續路演………… 然，他們又會把芯片兩個字擦掉，重新換上人工智能幾個字繼續路演……我不是說不能鼓勵人工智能，在全球科技革命仍然如火如荼演化的今天，任何科技前沿都應該得到重視和鼓勵，這是正確的。然而，另一個基本事實是，靠跟風，靠追別人的熱點，是很難有真正的重大創新的。｜跟風，追熱點意味著：其一，你總是跟在別人后面；其二，你會丟掉之前鼓勵的；其三，你會急功近利要求短期內見成效（這從各地提出的幾千億上萬億的指標明顯可以得出結論）。而這三點，是與真正的創新背道而馳的。一個基本常識，ChatGPT不是橫空出世的，他是在包括深度學習、腦科學、算法等各項技術的基礎上發展出來的，這里面有個“干中學”和技術積累的過程。在這些技術默默的研究和無人關注的試錯的過程中，我們沒有意識到如何去鼓勵，等到別人已經演化成成熟的、有競爭力的產業的時候，我們才鼓勵，才追趕，但就創新而言，已經遠遠落后于別人。跟在別人后面制定產業政策，在經濟處于趕超階段時可以起到推動產業發展的作用。但國際上的經驗表明，一旦產業接近或者到達產業前沿，政府很難判斷未來產業的發展方向，選擇特定產業和特定領域的產業政策大多效果不佳。如果我們還按照過去的產業政策思維，國際上出現一個什么熱點，我們就去追，而且是不具體細分鼓勵關鍵環節，關鍵技術，而是籠而統之的鼓勵“人工智能”這個大的產業領域，就會要么導致很多企業不會選擇在技術上突破，而是很精準的選擇人工智能領域技術門檻最低的環節進入，獲得補貼，擴大產能。在人工智能領域，有高端環節，但是也有低端環節。在這方面，美國在產業政策上鼓勵通用和共性技術，而不是特定產業甚至特定企業的做法特別值得完美借鑒。美國從上世紀90年代以來，在信息通訊產業領域能夠維持全球領先地位，和其一直堅持鼓勵以信息技術、新材料和生物醫藥等為代表的通用技術的做法有很大關系。美國只鼓勵通用技術，或者關鍵技術環節，而很少參與具體的產業形態。在2011年6月發布的《確保美國先進制造業領導地位》的報告中特別強調，美國應當避免產業政策，但是必須有一個創新政策——不是有選擇地培養產業或者公司，而是創造支持先進制造業的創新的條件。美國支持先進制造業的政策主要聚焦于“新的技術和方法”，包括納米技術、生物、信息等。德國在《國家高技術戰略2020》中支持生物技術、納米技術、材料技術、信息與通信技術等關鍵技術，希望通過這些關鍵技術發展出新的產品、新工業和新服務。｜為什么產業政策應該扶持通用技術，而不是特定產業？因為代表全球技術前沿的新興產業未來的產業形態具有高度的不確定性，具體發展方向如何，大多無法預測。其實，人類是無法預測未來產業的具體方向的。從創新的視角看，除了跟隨的需要趕超的產業，大多數新興產業未來的產業形態如何，是政策無法預測和鼓勵的。即使要鼓勵人工智能，也應該選擇關鍵環節，關鍵技術，核心技術領域鼓勵。眾所周知，中國經濟正在進入高質量發展階段，高質量發展的核心是創新，而創新的關鍵是要有耐心。創新需要的是耐心，鼓勵產業的發展更是如此，不能每天追逐熱點，今天追這個，明天追那個，急功近利，心浮氣躁。像狗熊掰棒子，最后手中什么都沒留下。人類新的科技革命，在很多領域都在醞釀和爆發著一些新的產業奇點和財富爆點，如果我們總是跟在別人后面，不僅無法夯實創新的基礎，而且導致科技資源和政策資源的大量浪費。熱點，焦點不能錯過，但之前鼓勵的芯片，區塊鏈等等的不能丟了。我們看到，每一次鼓勵新的產業，每一次新的產業政策出臺，除了真正想在這個領域發力的，一些企業和資本專門研究如何實現政策套利，而不是真正在技術層面獲得突破。每一次大的產業政策出臺，也會有一幫騙子徹夜學習。我特別感慨，在中國，最勤奮最具創新精神的其實是騙子。他們關注產業政策的動態，并立即鉆研政策精神如何轉換成忽悠和騙錢的機會。芯片，大數據，物聯網，人工智能到區塊鏈，每一個重大的產業布局，他們都能徹夜研究，第一時間對接。他們談起全球科技革命和產業動態甚至比學者都專業。這不，正在寫文章呢，接到騙子的電話，向我介紹人工智能炒股技術！向騙子學習，看來的確不是一句玩笑話。
哦! 它是空的。