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西門子將對美國制造業投資5.1億美元，專注芯片和數據中心供應鏈
集微網消息，西門子公司將投資5.1億美元建設美國新的制造能力，包括得克薩斯州的一家電氣設備工廠，以擴大其在北美的芯片和數據中心等供應鏈。
這家德國工業巨頭在一份聲明中表示，這些投資將集中于不斷增長的數據中心、半導體和電池制造。西門子還將投入1.5億美元資金在得克薩斯州沃斯堡建造一座工廠，生產為工廠和數據中心供電的設備。該公司表示，總體而言，該計劃將創造1700個就業崗位，其中700個位于沃斯堡。
這一宣布對沃斯堡來說是又一個福音，去年該市的人口超過5萬，是美國所有城市中人口增長最快的。這座城市已經是美國航空集團（American Airlines Group Inc.）和洛克希德馬丁公司（Lockheed Martin Corp.）生產F-35戰機的工廠所在地。
西門子將這些資金投入美國，作為其在全球范圍內擴大高科技制造業的22億美元計劃的一部分。該公司還計劃在新加坡建立新工廠，并對中國成都的現有工廠進行升級。在德國，西門子將使用該計劃資金中的10億歐元（11億美元）在巴伐利亞州建設新的科技園區并擴大生產。
在美國，芯片供應鏈中的制造商正在排隊等待去年《芯片法案》的資助，該法案將提供價值1000億美元的半導體補貼。同樣于2022年通過的《通貨膨脹削減法案》正在提供補貼，旨在將電動汽車和可持續能源項目的供應鏈外包。
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微軟推出首款自制AI芯片，發布自定義AI助手平臺
名為Maia 100的AI芯片和名為Cobalt 100的中央處理器將為微軟Azure數據中心提供算力。微軟暫不打算對外出售這些芯片。·微軟還發布了新平臺Copilot Studio，讓用戶可以設計自己的人工智能助手，類似于OpenAI剛剛推出的GPTs。這讓火熱的AI智能體有了更進一步普及的機會。微軟推出兩款自己定制的芯片：Maia 100和Cobalt 100。全力投入AI的微軟，終于推出了自家定制的人工智能芯片，可用于訓練大型語言模型，并有可能避免對英偉達芯片代價昂貴的依賴。該公司還為云工作負載構建了自己的基于Arm架構的CPU。當地時間11月15日，微軟在西雅圖舉行的Ignite開發者大會上宣布了這一消息。這兩款定制芯片將為其Azure數據中心提供算力。微軟表示，暫不打算對外出售這些芯片。微軟還發布了新平臺Copilot Studio，讓用戶可以設計自己的人工智能助手，類似于微軟的主要AI合作伙伴、ChatGPT開發者OpenAI剛剛推出的GPTs。這讓火熱的AI智能體（agent）有了更進一步普及的機會。在大會上，微軟首席執行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）和英偉達首席執行官黃仁勛宣布，兩家公司除了硬件合作外，在軟件上也將強強聯合——英偉達的AI工廠服務正式被引入微軟云服務Azure。Maia和Cobalt均由臺積電生產名為Maia 100的AI芯片采用5納米工藝，擁有1050億個晶體管，比芯片制造商AMD的MI300X AI GPU的1530億個晶體管少約30%。Maia將用于加速AI計算任務，服務于商業軟件用戶和使用Copilot的個人用戶，以及希望制作定制人工智能服務的開發者。Maia 100服務器機架和冷卻系統。“Maia是微軟打造的第一個完整的液冷服務器處理器。”負責Azure芯片部門的副總裁拉妮·博卡爾（Rani Borkar）透露，“目標是以更高效率實現更高密度的服務器。因為我們正在重新構想整個堆棧，所以我們有目的地考慮每一層，因此這些系統實際上將適合我們當前的數據中心占地面積。”對于微軟來說，無需在世界各地的數據中心騰出更多空間就能更快啟動人工智能服務器至關重要。Cobalt 100是一個中央處理單元，配備128個計算核心，與英特爾和AMD的產品處于同一水平。Cobalt使用Arm的設計。Maia和Cobalt均由臺積電生產。用于測試微軟Cobalt片上系統的探針。博卡爾表示，微軟已經在其Bing和Office AI產品上測試Maia，OpenAI也在GPT 3.5 Turbo上測試該芯片。微軟還在Microsoft Teams和SQL Server等工作負載上測試Cobalt。Maia和Cobalt將于明年初在一些微軟數據中心首次亮相。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）表示：“當微軟首次分享Maia芯片的設計時，我們感到非常興奮，我們共同努力用我們的模型對其進行改進和測試。”“Azure的端到端AI架構現已通過Maia優化至芯片，為訓練功能更強大的模型并使這些模型對我們的客戶來說更便宜鋪平了道路。”據估計，OpenAI需要超過3萬個英偉達A100 GPU才能實現ChatGPT的商業化，微軟自己的芯片可以幫助其合作伙伴降低成本。納德拉在會上表示，Maia將首先為微軟自己的人工智能應用程序提供支持，然后再提供給合作伙伴和客戶。芯片對于在人工智能和云領域獲得優勢至關重要。在內部進行生產可以讓公司從硬件中獲得性能和價格優勢，還可以避免其過度依賴任何一家供應商，目前全行業對英偉達人工智能芯片的爭奪凸顯了這一問題。微軟進軍處理器領域之前，云計算競爭對手也采取了類似的舉措。亞馬遜公司于2015年收購了一家芯片制造商，并銷售基于多種云和人工智能芯片的服務。谷歌于2018年開始允許客戶使用其人工智能加速器處理器。（詳見澎湃科技報道《終結英偉達的統治？全球科技巨頭紛紛布局自研AI芯片》）“硅多樣性（sillicon diversity）是我們能夠支持世界上最強大的基礎模型和所有AI工作負載的關鍵因素。”納德拉說。微軟負責Azure芯片部門的副總裁拉妮·博卡爾（Rani Borkar）。微軟還將在明年某個時候向客戶出售基于英偉達最新H200芯片和AMD的MI300X處理器的服務，這兩種處理器均用于人工智能任務。與此同時，微軟正通過Cobalt與亞馬遜和AMD聯手，搶占英特爾目前占據主導地位的服務器芯片市場份額。微軟此前曾進行過一些芯片定制，包括與AMD合作設計Xbox處理器以及為HoloLens眼鏡和Xbox的Kinect運動控制器開發專用芯片。但Maia和Cobalt是該公司迄今為止最大的努力。“微軟在芯片開發方面實際上擁有悠久的歷史。”博卡爾在接受媒體采訪時說，“2017年，我們開始構建云硬件堆棧，并開始踏上構建新定制芯片的旅程。”微軟版本的智能體平臺微軟當天還發布了Copilot Studio，允許用戶定制微軟的人工智能助手軟件或從頭開始構建自己的人工智能助手。用戶還可以設計如何讓Copilot軟件在自己現有應用程序中顯示。Copilot Studio用于創建Copilot的界面。微軟現代工作和業務應用主管賈里德·斯帕塔羅（Jared Spataro）表示：“通過Copilot Studio構建人工智能助手，將它們連接到您的關鍵業務系統就像與人交談一樣簡單。”微軟副總裁查爾斯·拉曼納（Charles Lamanna）表示：“用戶的反饋非常一致，比如，如果我只是想在Copilot體驗中獲取供應鏈數據，就不要讓我去構建一個完整的其他機器人。”Copilot Studio還將充當管理員工具，監控Copilot的使用情況和進行分析，包括控制誰可以構建自定義Copilot。此外，Copilot Studio將集成使用GPT平臺制作的自定義ChatGPT 。微軟表示，正在將各種人工智能Copilot以及Bing Chat人工智能功能集成到一款軟件中，讓用戶可以訪問所有這些功能。“作為OpenAI和微軟戰略合作伙伴關系的一部分，我們可以輕松地將OpenAI的服務無縫集成到微軟現有的生態系統中。”斯帕塔羅說，“繼OpenAI首屆DevDay的最新公告之后，我們致力于支持GPT，以便制造商可以在Copilot Studio中利用該技術。”11月6日，OpenAI推出GPTs和GPT商店，允許用戶無需編碼就可創建自己版本的GPT，從而構建一個智能體平臺和生態。幾天后，微軟公司創始人比爾·蓋茨撰文稱，智能體即將改變每個人與計算機交互的方式，還將顛覆軟件行業，帶來自從鍵入命令到點擊圖標以來最大的計算革命。在此次開發者大會上，微軟還公布了100多項以AI為中心的新產品和新功能。例如Copilot AI進行了大量更改，使聊天機器人更具交互性和參與性，特別是在Teams會議中；推出類似Notion的寫作和生產力應用程序Loop；宣布了新的Windows AI Studio，開發人員可以在其中訪問AI模型并對其進行調整以滿足自己的需求。此外，最新的GPT-4，包括GPT-4 Turbo與視覺功能將引入Azure OpenAI服務。GPT-4 Turbo將于2023年11月底在Azure OpenAI服務中公開預覽，定價將與OpenAI保持一致。GPT-4 Turbo with Vision即將推出預覽版，文生圖工具DALLE·3現已在Azure Open AI服務中公開預覽。在大會上，納德拉還重點介紹了在今年5月Build開發者大會上首次推出的數據平臺——Microsoft Fabric。自發布以來，Fabric已經進行了100多項功能更新，并與合作伙伴一起擴展了生態系統，目前已經有包括Milliman、蔡司、倫敦證券交易所和安永在內超過25000家客戶使用。
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2023年第一季度光模塊和相關產品的銷售額下降了27%，AI驅動光器件需求逆市增長
6月25日消息 近日，光通信行業市場調研機構LightCounting在最新一期的市場報告中指出，2023年第一季度光模塊和相關產品的銷售額下降了27%，而第二季度的需求仍然疲軟。不過，到目前為止，中國光模塊供應商的股價在2023年上漲了300%—400%。下圖說明了旭創科技和新易盛在過去30天的表現。這與英偉達上次財報電話會議當天30%的漲幅有很好的相關性。投資者預計，對人工智能硬件需求的增長將推動光連接需求的增長。英偉達最新的系統設計需要800G光模塊和AOC，但這些系統的批量出貨要到2024年才能開始。英偉達正在試驗線性驅動可插拔光模塊，以降低功耗，其部分客戶可能會在明年選擇使用。雖然目前還不清楚明年將使用哪些光模塊，以及哪些供應商將有資格為英偉達的系統提供服務，但興奮的投資者已經早早地押下了“賭注”。谷歌在2021年—2022年開始部署800G光模塊。該公司最近上調了未來12個月800G光模塊的采購預測，為這把火（AI光器件之火）添加了汽油。上周，旭創科技和新易盛的股票又攀升了30%—40%，還有其他幾個供應商。為人工智能連接開發新技術的初創公司的估值也在飆升。投資未來光學技術的風險投資家不能因為開局不佳而受到指責，但股市顯然反應過度了。LightCounting將在2023年7月更新800G光模塊的市場預測，與2023年3月發布的預測相比將更加樂觀。但是，目前金融分析師預計，到2024年，800G光模塊的出貨量將達到500萬或800萬個，這一預期過于激進。這場人工智能競賽最早是由ChatGPT在2022年底引發的。微軟聲稱擁有最強大的人工智能基礎設施，其合作伙伴OpenAI、英偉達以及Adept和Inflection等領先的人工智能初創企業正在使用該基礎設施來訓練大模型。所有其他云計算公司都必須應對這一挑戰。谷歌一直是人工智能應用領域的先驅，擁有龐大的人工智能基礎設施，然而它也必須加快人工智能投資。該公司已經停止了在圣何塞建造80英畝辦公園區的計劃，但它計劃在俄亥俄州再建兩個數據中心，以幫助推動其人工智能技術。Meta仍然專注于在構建所需的人工智能能力和有效利用其資本支出之間取得適當的平衡。盡管資本開支所見縮減，但數據通信網絡設備制造商對2023年第二季度的收入預期是穩健的。思科、Arista、Juniper和Extreme的季度收入增長預期均為2%—4%，這將使它們的年增長率分別達到15%、31%、11%和24%。HPE在人工智能領域也看到了更多的增長。博通報告其網絡收入同比增長了20%，這是因為超大規模的以太網交換機的部署以及谷歌公司的TPU ASIC的推動。英偉達的數據中心收入環比增長18%，同比增長14%，該公司預計本季度的銷售額將增長53%，這對一家如此大的公司來說是一個巨大的增長。LightCounting指出，許多投資者今年在英偉達的股票上賺了錢，他們正在整個供應鏈上尋找更多的發現。中國的光器件公司是最新的寵兒，但這種情況能持續多久還有待觀察。
哦! 它是空的。