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Amphenol RF推出RF內部嵌入式芯片天線
Amphenol RF內部嵌入式芯片天線設計用于內部連接的設備。這些芯片天線的頻率范圍高達8.5GHz，工作溫度范圍為-40°C至85°C，RH濕度為95%（非冷凝65°C）。嵌入式芯片天線包括單極、環路或IFA設計，可實現最佳性能。這些天線支持蜂窩 (4G/LTE/5G-FR1)、Wi-Fi/BLUETOOTH
/BLE和LoRa/UWB/GNSS協議。這些芯片天線結構緊湊、經濟高效、開箱可用，符合RoHS指令，是安裝在PCB上的SMT。這些天線非常適合用于IoT應用、醫療設備、機頂盒和路由器以及消費類設備。
特性
● 可靠的射頻性能高達8.5GHz，支持蜂窩 (4G/5G-FR1)、Wi-Fi/BLUETOOTH/BLE和LoRa/UWB/GNSS協議
● PCB上表面貼裝（SMT）
● 卷帶封裝
應用
● IoT智能設備
● 醫療器械
● 機頂盒和路由器
● 機頂盒和路由器
● 藍牙揚聲器
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英特爾宋繼強：Intel 4芯片將于今年底出貨，研究院加速推進技術研究落地
近日舉行的2023中關村論壇系列活動暨英特爾智能醫療健康創新合作論壇上，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強發表演講。宋繼強表示，未來整個世界對算力的需求還在大幅度提升，而構成這些算力基礎的是未來數字化轉型底座。而英特爾正加速在計算、通信、從云到邊緣的基礎設施、AI、傳感和感知等五大方面推進科技創新和數字化轉型。宋繼強透露，英特爾持續推進“四年五個制程節點”芯片制造計劃。其中，目前Intel 7芯片已經量產；Intel 4也已實現大規模量產，于2023年底出貨，12月14日將發布酷睿Ultra和第五代至強處理器；Intel 3明年正式有服務器產品；Intel 20A和Intel 18A會在2024年正式投產，從而快速把英特爾芯片生產制造的能力推動到世界領先地位。對于研究院進展，宋繼強對鈦媒體App等透露，“現在創新都在加速，以前英特爾研究院把一個前沿的技術研究落到產業實踐當中，通常會在5年左右。現在我們盡量把它往前移，看看三年左右是不是就可以。比如數字人、技術，生成式AI等技術與英特爾硬件之間的結合等新的技術推進。”據悉，英特爾中國研究院（Intel Labs China）成立于1998年，致力于研發在智能萬物互聯環境中的前沿技術。過去25年，英特爾中國研究院致力于在包括視覺智能與視覺合成、AI 交互協作、未來服務器、智能邊緣、神經擬態計算、機密計算、獨特IP核和平臺、開源RISC-V架構等領域研究，并與國內5G和邊緣計算、智能網聯等多個領域的機構進行長期廣泛合作。此次會議上，英特爾中國研究院聯合首都醫科大學附屬北京朝陽醫院、同濟大學數字創新中心、泰安市中心醫院和英麒智能發布了新一代“無界”醫療技術創新平臺和醫療白皮書，主要聚焦防診治康能力，覆蓋診前診中診后多領域，在數字人、數字孿生、自由視角視頻等場景提供基于英特爾異構硬件及中國研究院先進技術的端到端系統方案。簡單來說，“無界”是一整套數字化的遠程醫療系統技術方案，也可理解為“全數字化診療”解決方案。利用AI、芯片等前沿技術與醫院場景結合，在當前中國醫療資源供需存在失衡下，新的“無界”系統方案盡管不能完全替代醫生，但可以有效解決中國醫生資源短缺、提高醫生的工作效率，同時很大程度上緩解大量病人到醫院掛號看病難、看病不方便等情況。宋繼強表示，英特爾中國研究院在視覺算法方面已經做了15年研究，推出了多個前沿技術和相關產品。目前其團隊專注在兩方面，一是視覺理解——理解視覺內容，一個是視覺合成——產生新的內容，從而為未來的虛擬世界提供更豐富的呈現方式。“我們也把新技術很好地應用在新一代‘無界’醫療技術創新平臺當中，一是如何通過更好的方式去驅動數字人，去生成一些新的AI的內容，二是去解決當未來有很多AI能力要加入進來的時候，有一個大家公用的開發標準和設計標準。所以，我們一方面是希望應用英特爾軟硬件，從云到邊緣，新的傳感器的引入，智能算法的加持，把這一套基于數字人、虛擬現實、生成式AI技術的遠程醫療系統給搭建起來。”宋繼強表示。實際上，就目前情況而言，醫療資源供需存在嚴重失衡，可能平均1000名患者中分到不到3個醫生，醫務人員工作量是巨大的。而通過數字人、機器人等先進技術去替代一部分醫療服務、替代醫生重復性或模式化工作，從而減輕醫生重復工作的負擔。比如，基于某一種疾病，專家醫生看100個病，要問100遍相同問題，得到100次幾乎相同的答案，而如今，通過數字化收集信息、AI 快速總結，相當于有一個醫療“秘書”。宋繼強對鈦媒體App等反復強調，英特爾不僅是一家芯片硬件公司，還擁有多個自研的異構、系統性的軟件技術，可以面向未來算力和數字化轉型提供動力。例如在未來醫療信息領域，英特爾軟件方面擁有混合智能、邊緣計算和oneAPI等軟件框架實現異構編程的兼容性，硬件方面提供不同種類、不同場景的芯片產品，在AI、大模型等領域提供專用處理器解決推理工作負載。“大家千萬不要認為英特爾只是做硬件的，我們在未來如何去開發面向異構、分布式的一套系統能降低軟件的投資，避免重復開發，這一點非常重要。”宋繼強表示。10月26日，英特爾（NASDAQ: INTC）公布的2023財年第三季度財報顯示，研發和管理與行政費用（R&D and MG&A）方面，公司Q3支出52億美元，同比下降14%；今年前9個月共支出161億美元，占總銷售額的41.4%，其中研發費用減少約3.2億美元。盡管英特爾研發投入略微減少，但仍高于蘋果、英偉達等科技巨頭，是美國科技企業里面研發支出最高的公司之一。
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