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車載數字信號處理器DSP芯片迎來廣闊市場，相應算法不斷迭代
隨著消費、汽車等多個領域的需求提升，數字信號處理(DSP)的市場也在不斷擴大，根據市場調研機構168report的數據顯示，在2022年全球DSP微處理器芯片市場規模約為40億美元。預計未來該市場將進一步擴大。
目前，業內知名的國際DSP芯片廠要包括TI、ADI、NXP等。此外，在新能源汽車市場快速發展的背景下，也有多家國產DSP芯片進入汽車市場，包括進芯電子、中科昊芯等。其中進芯電子已經推出了32位浮點DSP芯片AVP32F335系列等產品，中科昊芯在11月份官宣即將推出32 位浮點RISC-VDSP芯片HXS320F280039C、HXS320F28379D等產品。
不同廠商的產品具有不同的技術優勢，例如ADI，其DSP Decoder SDK的優勢在于提供可擴展的低延遲音頻性能、支持所有浮點的代碼、高保真audio、有家庭影院的全套認證解碼庫、很好的軟件架構，以及能夠做到不同解碼的無縫切換。
ADI CMMG AE吳湘芝進一步介紹，ADI DSP加入AEC算法，產品可以應用在公共汽車、工廠、電話會議、醫療等應用場景。在公共汽車的應用上，目前國內大多數公共汽車都具備聯網的功能，能夠遠程監測司機是否疲勞駕駛，對司機進行提醒，或者是與司機進行通話溝通。在這樣的場景下，由于通話是免提的，公開的環境下會出現嘯叫，為了減小或者避免嘯叫，DSP 中的AEC算法必不可少。同樣，在醫療場景下，護士站與病房病人的對講系統也需要通過AEC算法，提升護士與病人之間溝通清晰度。
除了AEC，ADI還提供了ANC/RNC算法，即主動降噪技術，例如ADI生產的ADXL317就具備該技術優勢。通過聲場分區、語音降噪、聲場校正等功能，ADXL317可以提升汽車內的聲場環境。
針對汽車的應用，ADI提供了一個包括AEC/NR/BF、VAD、AFC等功能在內的算法庫。從語音交互技術的發展趨勢來看，以前的語音交互需要通過關鍵詞喚醒語音助手，隨著技術的發展，越來越多語音助手“解放”了關鍵詞喚醒，只需要直接說出需求就可以喚醒。該功能的實現需要語音檢測VAD算法輔助，通過檢測用戶說出的話是有效還是無效的，更加精準地進行對話。
AFC與AEC不同的是，AFC的聲音和麥克都在本地。在汽車的應用場景中，如果前座的人跟后座的人溝通時，AFC算法會自動識別聲音是從前面發出的，前座的人不用回頭，也可以很清晰地溝通。另外，該算法也能應用于車載卡拉ok。
在智能駕駛方面，ADI還提供了VSS（Vehicle Sound Synthesis）等算法，在應用上包括可以檢測道路前方是否有行人路過，提醒駕駛員放慢車速等等。
不難預測，隨著汽車智能化的發展，DSP芯片將在汽車市場中的滲透率將不斷提升，與此同時，與數字音頻相關的技術也將持續升級適配市場需求。
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