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航順HK32C030胎心儀MCU方案和原理框圖說明
“胎心監護”是孕晚期產檢中必不可少的一個項目，聽著胎寶寶“噗通、噗通”的生命律動，能讓每位準爸爸準媽媽感受到穩穩的幸福。家庭版“胎心監護”主要采用智能胎心儀，其工作原理是利用母體中胎兒的心臟細胞收縮和擴張運動對超聲波束形成的多普勒效應為基礎，在被心跳信號調制了幅度和頻率的回波信號中，通過MCU控制一系列的硬件電路來提取出低頻的心跳信號。某品牌胎心儀采用航順芯片HK32C030系列MCU作為主控——胎心音由高靈敏度超聲探頭獲取后，配合快速檢測算法、降噪、運放放大后給到MCU內部采樣處理。HK32C030胎心儀方案具有高可靠性且支持高精度計算，能有效排除無效信號，可大幅提高胎心監測效率和準確性。胎心儀原理框圖HK32C030家族產品特點CPU內核：ARMCortex-M0，最高時鐘頻率64 MHz最大支持64 KB Flash（包括61Kbyte主Flash區，以及可配置為主Flash區的3KbyteBootloader區）， 10 KB SRAM數據通信接口3路UART：可以通過自帶的波特率發生器產生不同的波特率，并且還支持單線半雙工通信、多處理器通信等功能。2路高速SPI：支持4至 16位可編程數據幀，帶復用的 I2S接口。2路I2C：支持超快速模式（1Mbit/s）、SMBus和PMBus。在Stop模式下，支持數據接收喚醒。定時器及PWM發生器1個16位高級定時器（TIM1共4路PWM輸出，其中3路帶死區互補輸出和剎車功能）5個16位和1個32位通用定時器（TIM2/TIM3/TIM14/TIM15/TIM16/TIM17）1個16位基本定時器（TIM6）片內模擬電路1個12位SAR ADC（多達23路模擬信號輸入通道） 最高轉換器頻率：1.14 MSPS9位分辨率溫度傳感器，溫度采集范圍為 -40°C~+105°C支持RTC，帶鬧鐘功能工作電壓范圍：VDD：2.6V ~ 5.5 V工作溫度范圍：-40°C~ +105°C可靠性: 通過HBM6500V/CDM2000V/LU800mA等級測試。隨著時代發展，人們也越來越注重自身的健康，醫療電子市場將進一步壯大，醫療電子智能化和便攜化發展趨勢已然明了。航順芯片長期關注醫療電子行業，不斷研發設計安全性高、性能優異且符合醫療電子的MCU產品，并為行業工程師提供“管家式”友好的開發服務——配備相應的開發板供胎心儀開發工程師進行功能驗證，軟件方面提供常用功能的應用例程供工程師設計參考。航順芯已在醫療電子產品世界穩穩地跳動！選擇航順芯片，讓開發移植輕松愉快，測試驗證高效有序！
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落地場景在智能駕駛，大算力存算一體芯片迎來產品級發布
存算一體架構正受到學界、產界等各方的熱議。智能化時代的算力需求和計算服務業態正在發生變革的背景下，英特爾、三星等國際IDM廠商和國內新銳的算力芯片廠商都在探索存算一體芯片，并衍生出不同的架構和技術路線。5月10日，人工智能芯片公司后摩智能發布一款大算力存算一體智駕芯片鴻途H30，并將智能駕駛作為落地場景。后摩智能創始人兼CEO吳強對第一財經記者表示，存算一體架構將存儲和計算功能融合，比傳統架構更接近人腦的計算方式，具備遠高于傳統方式的計算效率，而智能駕駛能夠為存算一體架構的大算力芯片提供主流的應用場景。所謂存算一體（Computing in Memory），指的是在存儲器中嵌入計算能力，以新的運算架構進行二維和三維矩陣乘法/加法運算。與以往的馮諾依曼架構相比，其打破了由于計算單元與存儲單元過于獨立而導致的“存儲墻”，能夠達到用更低功耗實現更高算力的效果。隨著人工智能技術的加速落地，存算一體架構甚至被業界描述為繼CPU、GPU架構之后的算力架構“第三極”。除了智能駕駛，云計算、邊緣計算、物聯網等場景都是存算一體芯片的優勢領域。中國工程院院士鄔賀銓在 2022 中國算力大會上表示，對自動駕駛等場景產生的熱數據（實時性數據），存算分離會使數據在存儲和計算之間來回輸入，此時存內計算更適合熱數據的處理。中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉對記者指出，智能駕駛市場規模龐大，仍處于加速滲透的階段，為新技術和新企業提供了創新發展的巨大機遇。存算一體作為一種創新技術，對工藝制程依賴度低，具有極高的競爭力，為智能駕駛芯片提供了更具前瞻性的技術路徑選擇。此前，在特斯拉2023 Investor Day預告片末尾，特斯拉公布了自家的存算一體芯片。目前，除特斯拉外，產界巨頭也都紛紛布局了算一體方案。早先時候，三星、阿里達摩院包括AMD等大廠都相繼推出了相關產品。阿里達摩院表示，相比傳統CPU計算系統，存算一體芯片的性能提升10倍以上，能效提升超過300倍；三星表示，與僅配備HBM的GPU加速器相比，配備HBM-PIM的GPU加速器一年的能耗降低了約2100GWh。國內方面，據記者梳理，后摩智能、億鑄科技、知存科技、蘋芯科技、九天睿芯等多家初創公司也都已采用存算一體架構專注人工智能大算力芯片的布局。不過目前各家公司布局的應用場景各有不同。恒爍半導體和知存科技是國內較早應用存算一體架構的企業，前者芯片對標的主要應用場景為可穿戴設備、AMOLED、汽車電子和智能家居，而后者則將產品的應用場景除了聚焦于可穿戴設備、智能家居之外，還多了安防監控和玩具機器人。后來居上的初創公司如九天睿芯、智芯科微、億鑄科技、千芯科技等開始聚焦邊緣計算、自動駕駛、物聯網、工業控制等大算力場景。艾媒咨詢指出，下游應用驅動人工智能芯片由通用架構向專用架構變革，急劇增長的數據量對人工智能芯片的算力和功耗提出了更高要求。存算一體技術不僅能夠使人工智能設備性能得到提升，還能降低成本。在下游應用的強驅動下，存算一體人工智能芯片將成為未來主流發展方向。不過也有業內人士對記者表示，目前存算一體芯片賽道在國內較為小眾，不少能夠提供應用場景的廠商還在觀望。另一方面，雖然存算一體芯片的技術前景和應用場景逐漸明晰，但現階段存算一體芯片還沒有實現規模化的量產和部署，產品性能和產業生態有待考驗。此外，存算一體芯片需要強化上下游協同以加速產業化進程。業內人士指出，存算一體芯片要實現大規模的量產、應用，涉及到上下游產業鏈的共同配合。包括行業標準化、生態的建立等。
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