4008-622-911
一文搞懂TPS5430DDAR降壓轉(zhuǎn)換器——TI德州儀器代理商永芯易科技
TPS5430DDAR是一款高輸出電流 PWM 轉(zhuǎn)換器，集成了低電阻、高側(cè) N 溝道 MOSFET。除了所列的特性，基板上還包括高性能電壓誤差放大器（可在瞬態(tài)條件下提供高穩(wěn)壓精度）、欠壓鎖定電路（用于防止在輸入電壓達(dá)到 5.5V 前啟動(dòng)）、內(nèi)部設(shè)置的慢啟動(dòng)電路（用于限制浪涌電流）以及電壓前饋電路（用于改進(jìn)瞬態(tài)響應(yīng)）。借助 ENA 引腳，關(guān)斷電源電流通常可減小至 18μA。其他特性包括高電平有效使能、過(guò)流限制、過(guò)壓保護(hù)和熱關(guān)斷。為降低設(shè)計(jì)復(fù)雜性并減少外部元件數(shù)量，對(duì) TPS5430DDAR 反饋環(huán)路進(jìn)行內(nèi)部補(bǔ)償。TPS5430DDAR 調(diào)節(jié)各種電源，包括 24V 總線。
TPS5430DDAR器件采用熱增強(qiáng)型且易于使用的 8 引腳 SOIC PowerPAD? 封裝。
TPS5430DDAR的特性
寬輸入電壓范圍：
TPS5430：5.5V 至 36V
高達(dá) 3A 的持續(xù)（峰值為 4A）輸出電流
通過(guò) 110m? 集成式 MOSFET 開關(guān)實(shí)現(xiàn)高達(dá) 95% 的高效率
寬輸出電壓范圍：可調(diào)節(jié)為低至 1.22V，初始精度為 1.5%
內(nèi)部補(bǔ)償可最大限度減少外部器件數(shù)量
適用于小型濾波器尺寸的固定 500kHz 開關(guān)頻率
通過(guò)輸入電壓前饋改進(jìn)線性調(diào)整率和瞬態(tài)響應(yīng)
通過(guò)過(guò)流限制、過(guò)壓保護(hù)和熱關(guān)斷保護(hù)系統(tǒng)
–40°C 至 125°C 的工作結(jié)溫范圍
采用小型熱增強(qiáng)型 8 引腳 SO PowerPAD? 封裝
應(yīng)用
消費(fèi)類：機(jī)頂盒、DVD 顯示屏、LCD 顯示屏
工業(yè)用和車載音頻電源
電池充電器、大功率 LED 電源
12V 和 24V 分布式電源系統(tǒng)
簡(jiǎn)化示意圖
引腳配置和引腳功能
電氣特性
典型應(yīng)用
下圖顯示了典型 TPS5430 應(yīng)用的原理圖。TPS5430 可以在 5V 的標(biāo)稱輸出電壓下提供高達(dá) 3A 的輸出電流。為 了獲得適當(dāng)?shù)臒嵝阅埽骷路铰懵兜?PowerPAD? 必須焊接至印刷電路板。
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傳感器和AI相結(jié)合，意法半導(dǎo)體智能傳感器助力未來(lái)可持續(xù)的虛實(shí)交融生活
時(shí)間來(lái)到2023年，ST在中國(guó)召開了其首屆傳感器大會(huì)，支持本地端的AI計(jì)算的智能傳感器成為了本次大會(huì)的焦點(diǎn)。在開幕演講上，意法半導(dǎo)體副總裁·中國(guó)區(qū)總經(jīng)理曹志平表示，我們的生活經(jīng)歷了從off-line到on-line的變革，以及從on-line到on-life發(fā)展，目前邁入Sustainable Onlife階段，具備AI能力的傳感器將會(huì)是構(gòu)建永久在線的、虛擬交融的可持續(xù)生活的關(guān)鍵。2019年ST就推出了集成自家ML內(nèi)核的傳感器，這在當(dāng)時(shí)確實(shí)是業(yè)界首款。而這款產(chǎn)品并不是ST的淺嘗輒止，而是開啟了其在AI傳感器上的完整生態(tài)布局。時(shí)間來(lái)到2023年，ST在中國(guó)召開了其首屆傳感器大會(huì)，支持本地端的AI計(jì)算的智能傳感器成為了本次大會(huì)的焦點(diǎn)。在開幕演講上，意法半導(dǎo)體副總裁·中國(guó)區(qū)總經(jīng)理曹志平表示，我們的生活經(jīng)歷了從off-line到on-line的變革，以及從on-line到on-life發(fā)展，目前邁入Sustainable Onlife階段，具備AI能力的傳感器將會(huì)是構(gòu)建永久在線的、虛擬交融的可持續(xù)生活的關(guān)鍵。智能傳感器要具備多強(qiáng)的計(jì)算能力，才能實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI應(yīng)用？傳感器和MCU/SoC之間又該如何分配數(shù)據(jù)的處理任務(wù)？帶著這些問題我們有幸采訪到了ST的諸多高層。智能傳感器布局：從MLC進(jìn)化到ISPU“智能傳感器必須要能夠?qū)崿F(xiàn)獨(dú)立的決策——通過(guò)它收集到的一些數(shù)據(jù)，能夠不依賴微控制器（不管是節(jié)點(diǎn)級(jí)別的次微控制器，還是主SOC）獨(dú)立做出決策。”意法半導(dǎo)體亞太區(qū)模擬器件、MEMS和傳感器產(chǎn)品部 (AMS) MEMS及影像傳感器子產(chǎn)品部市場(chǎng)及應(yīng)用副總裁、智能手機(jī)創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人Davide BRUNO表示，“所以就ST本身而言，現(xiàn)在正在努力讓傳感器（不管是運(yùn)動(dòng)傳感器、加速記儀，還是影像傳感器方面）最終能夠根據(jù)自己收集和感知到的數(shù)據(jù)做出獨(dú)立的決策，并自動(dòng)采取干預(yù)行為，從而得到預(yù)期的效果。”通常在一個(gè)端側(cè)系統(tǒng)中，會(huì)需要用到傳感器、MCU和其他一些連接的功能。傳感器負(fù)責(zé)采集真實(shí)物理世界的信號(hào)以及人體的相關(guān)信息，然后負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)傳遞到MCU中進(jìn)行計(jì)算。MCU通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的計(jì)算分析，然后產(chǎn)出控制信號(hào)給到執(zhí)行機(jī)構(gòu)。在這其中，復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算可能需要上傳到云端進(jìn)行處理和記錄。而ST在2019年推出的MLC（Machine Learning Core），則是在傳感器內(nèi)增加一個(gè)可重新配置的單元，被稱為rPU。該rPU可以通過(guò)寄存器重新配置，能夠運(yùn)行一些簡(jiǎn)單的AI模型。其中FSM是用于設(shè)計(jì)邏輯連接的數(shù)學(xué)抽象。它是由有限數(shù)量的狀態(tài)和狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換組成的行為模型，類似于流程圖，可以在流程圖中檢查滿足某些條件時(shí)邏輯的運(yùn)行方式。FSM允許可以將一些算法從應(yīng)用處理器轉(zhuǎn)移到傳感器中運(yùn)行，從而持續(xù)降低功耗。而在傳感器峰會(huì)上，我們聽到了一個(gè)更新的產(chǎn)品類型叫做——ISPU，即Intelligent Sensor Processing Unit。據(jù)了解，ISPU其實(shí)是早在2022年初就已經(jīng)發(fā)布，這是一款內(nèi)置了DSP的IMU產(chǎn)品，ISPU是集成在傳感器的ASIC中的一個(gè)專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)和處理器的DSP，可采用專用指令集進(jìn)行編程，能夠運(yùn)行1位NN精度的AI算法。Davide表示，ISPU能夠在邊緣自動(dòng)分析處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)特定應(yīng)用的需求，采取干預(yù)行為，并確保所需的精確度，從而讓終端應(yīng)用變得更為豐富。而這一理念可以從IMU延伸到ST所有類型的MEMS和imaging傳感器當(dāng)中。意法半導(dǎo)體MEMS傳感器產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)理Francesco BIANCHI表示，ISPU是意法半導(dǎo)體跨向人工智能領(lǐng)域的最大一步。目前，可以通過(guò)ISPU來(lái)幫助客戶實(shí)現(xiàn)在他們自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端，以及包括在他們自己的人工智能算法上的解決方案的打造。數(shù)據(jù)分區(qū)處理，帶來(lái)系統(tǒng)能效提升通過(guò)在傳感器中集成NN單元，像ISPU這樣的產(chǎn)品，可以讓用戶的數(shù)據(jù)做到分區(qū)處理：在傳感器上運(yùn)行特定級(jí)別的一些數(shù)據(jù)的處理，比如說(shuō)一些比較簡(jiǎn)單的或者是中等難度的數(shù)據(jù)處理；并將比較復(fù)雜的算法和比較密集強(qiáng)度的一些問題，留給MCU進(jìn)行處理。因?yàn)閭鞲衅魃系腁I算力增強(qiáng)而實(shí)現(xiàn)的這種數(shù)據(jù)分區(qū)處理，能夠大大提升整個(gè)端側(cè)系統(tǒng)的能效。Francesco表示，如果從傳統(tǒng)的系統(tǒng)優(yōu)化的角度來(lái)說(shuō)，大家都認(rèn)為傳感器本身就是一個(gè)低功耗的產(chǎn)品，是整體技術(shù)架構(gòu)里面低功耗的一個(gè)部分。而對(duì)于MCU微控制器來(lái)說(shuō)，因?yàn)樗M(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理，所以它處理數(shù)據(jù)數(shù)量的高低，直接決定了它的功耗的多少。如果我們能夠讓一些原始數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)本地（傳感器側(cè)）的處理，就可以幫助為微控制器留出更多的空間來(lái)進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)的處理。這是可以幫助進(jìn)一步地優(yōu)化系統(tǒng)及整體的功耗的。“更多原始數(shù)據(jù)的處理，都可以在ISPU實(shí)現(xiàn)本地完成。這樣就能夠提供更多的信息，提供更多的原數(shù)據(jù)，幫助我們和客戶通過(guò)數(shù)據(jù)的方式執(zhí)行更多的任務(wù)。通過(guò)這樣的方法，可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)其解決方案極大的系統(tǒng)化的升級(jí)和優(yōu)化。”此外，數(shù)據(jù)分區(qū)處理還可以提高安全等級(jí)。因?yàn)橥ㄟ^(guò)傳感器所收集到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是原始數(shù)據(jù)，如果采用傳統(tǒng)意義的傳感器，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)放到云端，或者是放到應(yīng)用端去進(jìn)行處理。因此，這些數(shù)據(jù)如果保護(hù)不好，就會(huì)出現(xiàn)外泄并為第三方所獲取。但如果傳感器本身就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的一些處理的話，它就幫助降低了數(shù)據(jù)外泄的可能性。正如Davide所講到的，智能傳感器的概念并不僅僅局限在MEMS傳感器、IMU類型的傳感器上，而是也貫穿到了Imagining的傳感器產(chǎn)品布局中。意法半導(dǎo)體影像傳感器總監(jiān)Marc VASSEUR就強(qiáng)調(diào)到，ST的Imagine傳感器可以在計(jì)算數(shù)據(jù)之間實(shí)現(xiàn)有效的平衡。影像傳感器的原始數(shù)據(jù)量非常龐大，要基于其進(jìn)行算法開發(fā)需要花費(fèi)巨大的時(shí)間——很多可供終端用戶使用的算法需要花2年以上的開發(fā)時(shí)間。“所以，我們提供的算法之所以能夠?yàn)榭蛻羲褂茫且_保當(dāng)我們?cè)跀?shù)據(jù)處理的分區(qū)的過(guò)程當(dāng)中，特別是在圖像處理的過(guò)程當(dāng)中，我們非常接近這個(gè)層級(jí)數(shù)據(jù)的采集，確保我們的傳感器能實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。”Marc分享到。超級(jí)傳感器的融合之力，賦能未來(lái)應(yīng)用傳感器除了智能化外，也存在著融合的趨勢(shì)，通過(guò)多種傳感器融合，一方面可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中更好的BOM和面積優(yōu)化，另一方面還可以帶來(lái)安全冗余的特性。Francesco將這種融合的傳感器稱為超級(jí)傳感器：“對(duì)于任何的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，如果想進(jìn)一步提升它的性能，都可以考慮使用這樣的多傳感器融合之后的超級(jí)傳感器。我們之所以稱之為超級(jí)傳感器。”除了ISPU外，ST在此次傳感器峰會(huì)上還介紹了一個(gè)獨(dú)具特色的模塊——vAFE。該類器件是在MEMS傳感器上增加了一個(gè)模擬前端，從而實(shí)現(xiàn)了機(jī)電感知+模擬感知技術(shù)的融合。Francesco表示，通過(guò)vAFE，客戶就能夠有效地連接到MEMS傳感器，從而能夠更好地使用其內(nèi)部的處理邏輯，能夠更好地嫁接和外部任何的模擬器件之間的聯(lián)系。據(jù)了解，vAFE提供的信號(hào)和運(yùn)動(dòng)傳感器的信號(hào)本質(zhì)上是同步的，所以可以在傳感器的邊緣完成獨(dú)特的上下文感知分析，從而實(shí)現(xiàn)低功耗和最小可能的延遲。這也同樣契合ST的智能傳感器的概念。集成了vAFE的產(chǎn)品，在體積上更具優(yōu)勢(shì)，非常適用于TWS耳機(jī)等可穿戴設(shè)備的應(yīng)用。傳感器融合的技術(shù)和強(qiáng)大的AI算力結(jié)合，能夠賦能諸多的新興終端產(chǎn)品形態(tài)。例如針對(duì)折疊屏手機(jī)，ST就將陀螺儀和加速度計(jì)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后在傳感器的算法中進(jìn)行融合，進(jìn)而可以持續(xù)跟蹤精確的屏幕開合角度、速度和位移等信息的判斷。這一專利技術(shù)基于LID系列的產(chǎn)品，因此被稱為L(zhǎng)ID角度解決方案。Francesco表示，ST在三年前就已經(jīng)開始投入在這一專利技術(shù)的研發(fā)中，目前已經(jīng)進(jìn)一步推出了新的傳感器產(chǎn)品，可以支持多屏和折疊屏上的數(shù)據(jù)的傳感收集和處理。同時(shí)Francesco也表示，多傳感器融合的超級(jí)傳感器可以適用于多種新興的應(yīng)用，這不僅包括折疊屏手機(jī)，也包括新一代筆記本電腦等。而在XR設(shè)備上，超級(jí)傳感器可以為用戶呈現(xiàn)出一些混合現(xiàn)實(shí)的影像和效果；而在汽車應(yīng)用上，這一技術(shù)也早就廣泛使用，通過(guò)多個(gè)高精度傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，從而形成超級(jí)傳感器來(lái)進(jìn)一步賦能ADAS的性能。結(jié)語(yǔ)此次在北京召開的ST傳感器峰會(huì)，是ST首次在中國(guó)召開的、以傳感器為主題的大型峰會(huì)活動(dòng)。而我們透過(guò)ST的分享，觀察到了傳感器技術(shù)的趨勢(shì)變化。傳感器已經(jīng)不再是單純的一個(gè)感知器件，而是在追求精準(zhǔn)感知的基礎(chǔ)上，延展出更多的和AI相關(guān)的計(jì)算、融合的功能。在端側(cè)AI的浪潮中，傳感器在系統(tǒng)優(yōu)化層面上，可以提供更多的數(shù)據(jù)處理的價(jià)值，助力未來(lái)真正的“可持續(xù)的、虛實(shí)交融的生活”。
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中科芯CKS32F4xx系列MCU SysTick定時(shí)器的原理及使用方法
本課將為大家講解CKS32F4xx系列產(chǎn)品的SysTick定時(shí)器原理及使用方法。SysTick定時(shí)器也叫SysTick滴答定時(shí)器，屬于Cortex-M4內(nèi)核外設(shè)。SysTick定時(shí)器可以用于查詢延時(shí)、中斷延時(shí)以及測(cè)量函數(shù)運(yùn)行時(shí)間;在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)RTOS中作為滴答定時(shí)器，用于上下文切換。采用Cortex-M內(nèi)核的微處理都有SysTick定時(shí)器，方便不同處理器之間的軟件移植。SysTick定時(shí)器時(shí)鐘源可直接選取系統(tǒng)時(shí)鐘，還可以通過(guò)系統(tǒng)時(shí)鐘8分頻后取得。SysTick定時(shí)器內(nèi)部是一個(gè)遞減的計(jì)時(shí)器，當(dāng)減到0時(shí)，將從LOAD寄存器中自動(dòng)重裝定時(shí)器初始值，重新向下遞減計(jì)數(shù)，如此循環(huán)往復(fù)。如果開啟SysTick中斷，當(dāng)計(jì)數(shù)器減到0時(shí)，SysTick可以生產(chǎn)異常，異常編號(hào)為15。SysTick定時(shí)器寄存器SysTick定時(shí)器內(nèi)部是一個(gè)24位向下遞減的計(jì)時(shí)器，包含4個(gè)寄存器，如圖。圖1SysTick定時(shí)器框圖1）STK_CTRL寄存器STK_CTRL是SysTick定時(shí)器的控制及狀態(tài)寄存器，相應(yīng)功能如下：2)STK_LOAD寄存器STK_LOAD寄存器是SysTick定時(shí)器的重裝載數(shù)值寄存器，相應(yīng)功能如下：3）STK_VAL寄存器STK_VAL寄存器是SysTick定時(shí)器的當(dāng)前數(shù)值寄存器，相應(yīng)功能如下：4）STK_CALIB寄存器STK_CALIB寄存器是SysTick定時(shí)器的校準(zhǔn)數(shù)值定時(shí)器，用于利用片上硬件為軟件提供校準(zhǔn)信息，但使用情況較少。在CMSIS Core中，不需要使用SysTick校準(zhǔn)寄存器，因?yàn)镃MSIS Core提供了一個(gè)名為“SystemCoreClock”的軟件變量。此變量在系統(tǒng)初始化函數(shù)“SystemInit（）”中設(shè)置，每次更改系統(tǒng)時(shí)鐘配置時(shí)也會(huì)更新。這種方法比使用SysTick CalibrationRegister的硬件方法靈活。校準(zhǔn)寄存器描述如下表：查詢延時(shí)使用步驟1）配置SysTick定時(shí)器時(shí)鐘源2）加載延時(shí)計(jì)數(shù)值 3）清零計(jì)數(shù)器，啟動(dòng)定時(shí)器開始遞減計(jì)數(shù) 4）等待計(jì)數(shù)結(jié)束 5）清零計(jì)數(shù)，關(guān)閉定時(shí)器，延時(shí)結(jié)束 相關(guān)函數(shù)如下：中斷方式延時(shí)使用步驟1）配置SysTick定時(shí)器時(shí)鐘源2）調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)SysTick_Config（），開啟中斷，配置中斷間隔3）延時(shí)函數(shù)賦值延時(shí)變量，并等待延時(shí)變量遞減到0，達(dá)到精確延時(shí)效果4）中斷函數(shù)中延時(shí)變量遞減到0 相關(guān)函數(shù)如下：測(cè)量短時(shí)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間SysTick計(jì)時(shí)器可用于計(jì)時(shí)測(cè)量。例如，可以使用以下代碼測(cè)量短函數(shù)的持續(xù)時(shí)間：SysTick->CTRL = 0; // 禁用 SysTickSysTick->LOAD = 0xFFFFFFFF; // 設(shè)置重裝寄存器到最大值SysTick->VAL = 0; // 清零VALSysTick->CTRL = 0x5; // 使能SysTick, 使用處理器時(shí)鐘while(SysTick->VAL != 0); // 等待重裝完畢start_time = SysTick->VAL; // 較大的起始點(diǎn)TestDelayFunc(); // 待測(cè)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間stop_time = SysTick->VAL; // 獲取執(zhí)行結(jié)束時(shí)間cycle_count = start_time e stop_time;//計(jì)算函數(shù)執(zhí)行時(shí)間由于SysTick是一個(gè)遞減計(jì)數(shù)器，因此start_time的值大于stop_time。如果待測(cè)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)，這種情況必須啟用SysTick異常，并使用SysTick處理程序來(lái)計(jì)算SysTick計(jì)數(shù)器下溢的次數(shù)。總結(jié)及注意事項(xiàng)SysTick定時(shí)器是微處理器系統(tǒng)內(nèi)部定時(shí)器，提供精確的時(shí)間延時(shí)和計(jì)時(shí)功能。采用中斷方式延時(shí)，需要考慮SysTick中斷優(yōu)先級(jí)較低，容易被打斷影響延時(shí)；在嵌入式系統(tǒng)中，系統(tǒng)將使用SysTick計(jì)時(shí)器，應(yīng)用程序中則不可在使用SysTick；在系統(tǒng)在線調(diào)試停止時(shí)，SysTick計(jì)時(shí)器將停止計(jì)時(shí)。
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